李想首談理想的AI戰略，不是暢想是交卷

鳳凰網科技《鳳凰車研所》出品

李想“回來”了，以一種外界未曾預料的方式。

12月25日晚，理想汽車董事長兼CEO李想現身2024理想AI Talk。在這一次的暢想中，李想把絕大多數篇幅給了人工智慧，他也頗為高調地將此前暗藏的戰略說了出來，變成陽謀——將理想汽車打造成為一家全球領先的人工智慧企業。

2022年11月，OpenAI在大洋彼岸扇了扇翅膀，迅速攪動了全世界。此後的兩年，圍繞著生成式AI，所有行業都彷彿重新活了一次。

根據李想所透露的，理想的AI戰略開始得其實更早，早在2022年9月時，理想就已經決定將人工智慧作為重要的方向，“我們認為這是未來競爭的關鍵”，李想稱。

很顯然，在做人工智慧企業這件事上，理想不是跟風，也不是妄想。甚至在過去兩年間，理想在人工智慧層面就已經悄悄練出了肌肉。

理想的AI應用全家桶

可以說從理想創立之初的2015年，就暢想過在15年後能在人工智慧領域構建完整的體系化能力。

此後幾年間，理想也幾乎沒有偏離這個軌道，在自動駕駛、智慧空間（助手）、智慧商業、智慧工業等領域逐步構建起一個體系化的人工智慧圖譜。

以智慧空間內的理想同學為例，其基於理想自研的行業首個車載認知大模型Mind GPT，自2023年12月以來，已經經歷了30多次迭代。從理想選擇自研大模型的思路上不難看出，理想在AI核心戰略上，在關鍵技術層面必須躬身入局，一方面把核心的演算法和資料掌握在自己手中，另一方面，也可以在產品體驗上達到極致。

據透露，理想方面後續會上線Mind GPT-3o，這將是一個多模態端到端大模型，響應速度進入百毫秒級別，能夠理解不同的模態，在一個模型內完成從感知到認知再到表達的完整的能力。

這也意味著，隨著理想同學的大腦升級為最新一代Mind GPT-3o之後，記憶、規劃、工具、表達能力都將全面提升，將更加“瞭解你、認識你、一直陪伴你”。

值得一提的是，基於自研基座大模型Mind GPT的理想同學從車機進入手機，App已於12月27日全量上線，實現從車機進入手機，讓使用者體驗更為連貫和深入。

除此之外，理想的AI應用也已經進入眾多場景，如在智慧商業領域，理想透過大模型技術與商業領域資料和知識的深度結合，構建了一批具備零售、營銷、客服、金融反欺詐、財經分析等能力的AI助手。

更為具體地看，在零售場景中，透過對金牌零售專家在溝通技巧等能力維度上的學習，將這些業務能力輸出給更多人；或者是透過AI模型學習車輛使用中的各類知識，以智慧多輪問答能力解決使用者進線問題，釋放呼叫中心的坐席壓力。

理想甚至已經將自身的AI能力應用在了工業場景，其中最為典型的就是理想自建的數字化工廠。

在這些工廠中，理想全棧自研的智慧製造系統、視覺演算法、裝置和質量預測模型等，提高製造效率。其中“連山質量預警平臺”全面的資料分析，能實現從研發到生產質量的實時控制和預警。在更為長遠地說，理想計劃將AI應用於汽車的研發、試驗、生產和售後的全流程中，重構汽車工業生產的每個環節。

從押注技術投入到全面應用，理想的AI戰略不是暢想也並未浮於紙面。在AI應用層面，理想更是已經交出首份答卷。

用人工智慧的方式做自動駕駛

自動駕駛，是目前為止理想在人工智慧戰略上的最好落地應用。

理想端到端+VLM（視覺語言模型）是新一代的擁有雙系統的智慧駕駛解決方案，並率先應用在車端晶片上，用人工智慧的方式來做自動駕駛。2024年10月，其已透過OTA6.4版本，全量推送給AD Max使用者。緊接著在11月底，理想汽車全球首家全量推送“車位到車位”功能，有效應對了小區道路、環島、掉頭和複雜施工的場景。

所謂雙系統，一方面這是一個真正意義上的端到端，輸入是感測器，輸出是行駛軌跡，全部由一個模型來實現，中間沒有任何規則。意味著資訊損失可以降低到最小，上限會更高。通俗的說，使用者看上去這個自動駕駛會更加聰明和擬人。

由於推理過程發生在GPU上，延遲也可以降到最低，實時性很高。使用者能感覺到真正的手眼協調。

另一方面，VLM可以解決更少數情況（5%）的慢思考，更深刻地去理解物理世界的複雜交通環境和中文語義，這兩套系統會相互輔助。

與此同時，理想首創了AI推理視覺化，將智慧駕駛模型的思考推理過程以視覺形式呈現。駕駛員可以提前理解AI的思考和執行過程。據瞭解，這項能力將在後續 OTA版本中推出。

在這個過程中，理想首次應用世界模型，來解決目前自動駕駛領域優質資料少，泛化壓力大的難題，這也是理想自動駕駛技術大範圍、快速迭代的基礎。至此也使得理想汽車在智駕賽道發生了根本性的進階，真正用人工智慧的方式做智慧駕駛。

更具體來說，是透過基於3DGS的重建技術把使用者使用時的問題場景變成“錯題集”，在模型評價時確保這些錯題不再做錯。透過生成技術根據使用者的真實駕駛場景生成“模擬題”，模擬題最大的優點是可以舉一反三，可以根據一個真實場景生成它在不同天氣、不同時間、不同車流量下的同類場景，用於模型能力的泛化驗證。

在理想方面看來，過去人們認為端到端系統是一個黑盒子，無法保證迭代效率，本質上是行業仍舊沒有找到好的方法。而當理想掌握了這套世界模型之後，就可以把任意一個版本的模型對映到虛擬的自動駕駛測試場裡面進行“考試”，從而可以瞭解該模型的任何細節和能力變化情況，其中則涵蓋了上千萬的物理世界場景。

早在2023年底，理想全場景NOA推送，標誌著理想智慧駕駛從高速發展到了城市。這一次，即今年10月23日，端到端+VLM智慧駕駛功能的推送，宣告著理想智慧駕駛真正邁入了AI大模型時代。

也正是這套世界模型的應用，讓理想更快實現了“車位到車位”的自動駕駛。而基於對人工智慧的深度思考，讓理想的智慧駕駛進入Next Level。

終極夢想是擁有矽基家人

在剛剛過去的2024年，幾家新勢力已交出全年答卷。

2025年1月1日，理想汽車公佈2024年12月交付資料。2024年12月，理想汽車交付新車58,513輛，同比增長16.2%。截至2024年12月31日，理想汽車2024年共交付500,508輛，成為新勢力造車第一個實現年銷50萬輛的品牌，歷史累計交付量為1,133,872輛。

自開啟交付以來，理想用五年時間達成了50萬臺年銷量的成績。在眾多豪華汽車品牌中，不難發現，理想即便沒有近慮，卻早已把遠憂納入考量，這是一種戰略上的遠見。

其也在這個重要的時刻，宣佈公司邁入新的階段，從一家汽車公司，正式向連線物理世界與數字世界的人工智慧企業發起挑戰。為了這個時刻，理想也已進行了多年儲備。

正如李想此前在2024理想AITalk中透露的，理想一年投入研發100多億元，其中將近一半投給了人工智慧。而且在眾多非原生AI公司中，理想是少有自研模型的公司。透過選擇一條難而正確的道路——足以見得理想對人工智慧戰略的看重程度。

在李想的構想中，人工智慧賽道的發展或將歷經三個重要階段：第一階段，增強我的能力；第二階段，成為我的助手；第三階段，成為我的矽基家人。

這也符合當前人工智慧賽道主流的發展構想，一旦AGI實現，世間萬物必將被重構，而讓李想感到興奮的是，理想能夠在他有生之年實現第三個階段。

人工智慧被看作是第四次工業革命，是等同於電力、蒸汽機的偉大發明，任何一個有野心與遠大理想的企業都不甘於在這樣的變革浪潮中掉隊。

全球頂尖的科技公司，都在重注人工智慧，今天的理想有實力也有動力去做這樣的事情，是中國企業的一種代表，能夠在人工智慧這場新的全球戰爭中，奪得更多船票。