AI搜尋：技術與商業的“雙面棋局”，要革小紅書的命？

大模型的迭代速度令人驚歎。

從技術破繭到商業化全面鋪展，AI搜尋無疑是大模型落地C端的最佳切點之一：既承載了語言大模型出圈後的先鋒角色，也回應了使用者對高效資訊獲取的迫切需求。

尤其在中國，網民規模達10.92億、搜尋引擎使用者佔到8.27億的龐大市場中（CNNIC資料，2023），AI搜尋無疑站在了流量風口的正中央。

但這僅僅是開始。

傳統搜尋引擎的世界裡，依賴基於關鍵字匹配的檢索方式，透過索引網頁內容並依據搜尋詞的相關性排列搜尋結果。

這種搜尋的弊端主要表現在：資訊過載、相關性不足、廣告干擾、質量參差、時效不足、個性化欠缺、互動性差、深度和廣度難以平衡、語義理解不準、視覺化不佳、結構化不足。

以致於資訊獲取的過程對使用者來說費時又費力。

大語言模型（LLM）Chatbot擅長於生成基於已有知識庫的答案，如果問題涉及到現實世界中的最新動態，LLM就可能無法提供正確答案。

例如GPT3，雖然在自然語言理解和生成方面表現出了極大的潛力，但基於離線資料進行訓練，缺乏實時性，無法從網際網路中提取最新的資訊、或回答包含及時事件的問題。

可以說AI搜尋引擎的出現，近乎完美地解決了這些問題。

AI搜尋方式的核心在於三個步驟：提問、篩選、整合答案。

換句話說：AI搜尋是結合了傳統引擎的檢索能力和AI大模型的智慧問答能力，掀起了實時搜尋快速問答的革命。其實不僅是效率的提升，更是對傳統互動邏輯的重塑。

儘管目前AI搜尋仍可能面臨“幻覺問題”（生成錯誤資訊）和實時性不足等挑戰。但其提供的高效、個性化體驗，也足以讓使用者開始重新體驗“搜尋”的意義。

AI搜尋的市場棋局：百花齊放與生態崛起

AI搜尋的產品形態，正在隨著不同的場景需求而迅速擴充套件。

從專業領域到通用平臺，再到嵌入式功能，AI搜尋已然成為網際網路新的應用入口。可以大致分為以下四類：

第一類：垂直領域AI搜尋

針對特定行業或學科，提供深度定製化的專業搜尋服務。例如法律領域的得理法搜和MetaLaw；IT領域的Phind與Devv；科研領域的Consensus；投研領域的Reportify；以及農業應用的一畝田-小田AI。這些工具憑藉領域專精能力，極大提升了資訊質量和交付效率。

第二類：獨立AI搜尋平臺

最為火熱的就是Perplexity、Felo、360AI、秘塔AI、天工AI、博查AI、ThinkAny、You等獨立平臺，以AI搜尋為核心，探索多功能化。這些平臺的亮點在於技術與使用者體驗的結合，不斷透過創新功能吸引使用者，並試圖挑戰傳統搜尋引擎的地位。

第三類：綜合AI問答產品

這一類產品大部分從LLM chatbot逐步增加了AI搜尋的模組，如ChatGPT4的聯網模式、智譜AI、Kimi、文心一言、訊飛星火、豆包等，將AI搜尋作為功能模組嵌入到現有大語言模型應用中，逐步豐富使用者互動體驗。

第四類：嵌入式AI搜尋功能

傳統網際網路、社交平臺如百度、微信、知乎、抖音、夸克、bing等，也迅速將AI搜尋作為留住使用者的新手段。例如微信內建的智慧助手、知乎的AI問答模式，都在透過AI搜尋最佳化內容分發與使用者留存。

甚至，小紅書這類種草平臺也開始被AI搜尋逐步滲透。只能說如今再慢熱的社交平臺企業，都無法逃脫大模型這輛快車，而AI搜尋成為最好的落地門戶，進一步聚攏、留存使用者，減少跳轉步驟與出站機率。

這種廣泛的應用佈局，不僅證明了AI搜尋的適配能力，也意味著後市競爭將更加殘酷。

AI搜尋怎麼賺錢？

市場一浪推一浪，優勝劣汰愈發嚴重，大家都憂心忡忡，除了“畫餅”拿融資之外，AI搜尋還能怎麼賺錢？

與傳統搜尋引擎一樣，可預見未來廣告將是AI搜尋的主要收入來源之一。例如當下爆火的Perplexity，據美媒披露，他們已經計劃在搜尋平臺上引入廣告模式，正在與Nike和Marriott等品牌洽談合作，計劃推出“贊助”問題（品牌相關的搜尋答案）的模式。

廣告將以每千次展示超過50美元的價格出售，其目標是進入由Google主導的3000億美元數字廣告市場。

隨著使用者使用習慣越來越偏向AI，廣告服務預計將會成為國內眾多AI搜尋商的商業路徑，徹底取代傳統引擎。

其次是當下眾多AI搜尋推出的訂閱服務，提供高階Pro功能也是比較常見的盈利方式。

Perplexity.ai目前提供每月20美元的Pro服務訂閱，使用者可以訪問更高階的模型和影象生成功能。截至2024年8月，公司的年化收入（據近月的銷售額推算全年收入）從1月份的500萬美元增長到3500萬美元。

第三是提供定製化企業解決方案，這類商業模式也已經跑通。Perplexity推出了Perplexity Publisher Program，與TIME、Der Spiegel和Fortune等出版商合作，分享內容互動的收入。

Perplexity也計劃幫助媒體和內容創作者在其平臺上構建AI助手，提供定製化服務。

Bing作為微軟的一部分，也為企業客戶提供Bing Search API，允許企業將Bing的搜尋功能整合到其應用程式中，按使用量收費。

第四是模型授權與銷售，透過API授權或直接出售模型，AI搜尋平臺可以幫助其他企業快速搭建AI助手。這種“技術輸出”的模式，既是盈利點，也是擴大生態影響力的重要手段。

從資訊直達交易

AI搜尋可能會革了小紅書的命？

商業模式眼見就要跑通了，AI搜尋的各類功能也逐步多元豐富化，愈發綜合性。

就拿perplexity的Discover、space、Libray等功能來看，咋跟小紅書種草越來越像？要再加一點帶貨直播功能，傻傻分不清楚？

就在前天（11月19號），Perplexity推出了一個名為“Pro購買”的全新AI購物助手。

Perplexity的CEO Aravind Srinivas在社交平臺X上表示，他們很高興能夠在Perplexity內實現從提供答案到完成日常購物的過渡，提供一站式的研究和購買產品解決方案。

他們還為使用者提供創新“Snap to Shop”的AI搜尋工具，允許使用者透過拍攝產品照片來提出相關問題。

與Google Lens、淘寶拍圖、小紅書拍圖搜尋相似，使用者透過上傳圖片搜尋，即使不知道產品的名稱，也能夠找到匹配的購買選項。

除了“Snap to Shop”，Perplexity還推出了“Buy with Pro”功能，使用者可以在Perplexity網站或應用程式上利用AI搜尋快速獲取想要購買的商品資訊，並無縫檢視來自特定商家的特定產品。

所有透過“Buy with Pro”購買的訂單都享有免費配送服務。

使用者在進行商品搜尋時，Perplexity會自動聚合並分析來自多個電子商務平臺的產品評論，以更好地滿足使用者的查詢需求。

此外，Perplexity還推出了“商家計劃”，允許大型零售商直接整合其產品資料，從而提高其作為“推薦產品”的出現機會，並有機會參與一鍵結賬系統。

這是要徹底從提供資訊答案的平臺轉變為支援原生商業交易的平臺了？所以AI搜尋已經決定捲進電商賣貨了嗎？

進一步設想，當AI搜尋與電商直播結合，當“贊助問題”逐漸取代傳統廣告形式，小紅書、抖音這樣的內容平臺，是否會感受到巨大的競爭壓力？

未來，AI搜尋是否會成為內容分發與電商交易的新霸主？

這些問題，值得我們深思。

隨著AI搜尋功能的不斷多樣化，其邊界已從簡單的資訊檢索延伸到直接的商業交易。

新的產品形態又顛覆了——內容即交易，所見既閉環。

回頭看，它們已經徹底顛覆了傳統搜尋引擎的定位；向前看，它們還在試圖衝破“賣貨”平臺的市場，AI搜尋已經在逐步演變為一個集資訊、推薦與交易為一體的綜合平臺……

說在最後

AI搜尋的崛起，是技術進步與使用者需求雙向驅動的結果。

從顛覆傳統搜尋邏輯到探索新商業模式，其潛力不可限量。然而，這一切的前提，是技術不斷完善、使用者體驗持續最佳化。

可以預見，未來幾年，AI搜尋將在深度和廣度上繼續擴充套件，最終形成一個覆蓋全場景的智慧搜尋生態。

AI搜尋的終局或許不是簡單的工具化，而是成為人類與知識互動的新正規化。

這場變革，已經踏進半場。