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估值一年翻17倍,巨頭創企瘋狂湧入,AI搜尋火爆了

鳳凰科技 2024-12-03 01:35:53 1

作者 | 徐豫

編輯 | 心緣

智東西12月2日報道,當前AIGC能力正不斷向網頁、PC桌面端、手機App和端側硬體滲透,微信聊天框內容搜尋、相簿圖片檢索、聊天機器人問答等AI搜尋功能已較為普及,但獨立的AI搜尋引擎數量有限。AI搜尋引擎的搜尋和商業模式都尚處於早期探索階段。

參考谷歌方面的說法,與一般的AI聊天機器人或AI應用中提供的搜尋功能相比,AI搜尋引擎最大的區別在於,前者是“創作”和“生成”,後者是“查詢”和“找到”。舉個例子,人們通常會藉助AI搜尋引擎找到最新的報名資訊、最佳的問題解決方案、最想買的商品等等,而會用一系列AI助手寫論文、修圖、翻譯……

近期,一批消費級AI搜尋引擎及其開發商密集釋出大動作。上個月,AI大模型超級獨角獸OpenAI不滿足於只做微軟必應AI搜尋背後的靠山,親自下場自研AI搜尋引擎SearchGPT。本月AI搜尋引擎黑馬Perplexity被曝開啟新一輪融資,最新估值高達90億美元,較年初翻了17倍

過去一年,多款AI搜尋引擎進行了功能升級,比如OpenAI的SearchGPT、奈米搜尋(原360 AI搜尋)已採用了CoT思維鏈的AI深度推理模式,天工AI搜尋可支援多輪連續提問檢索,再比如查詢高考報名資訊時,夸克AI搜尋會一併前置官方報名入口、志願填報建議等關聯資訊。

為了進一步開啟AI搜尋引擎的C端市場,原生AI搜尋引擎開發商透過無廣告、操作介面簡單直接、設定專業搜尋模式等更好的搜尋體驗來吸引新使用者,而一些從傳統搜尋引擎轉型而來的AI搜尋引擎開發商,則更傾向於透過升級AI大模型的效能、豐富AI搜尋結果維度等方式,來鞏固現有的使用者基礎優勢。

黃仁勳明天登港!沈向洋3小時重磅演講:釋出多款大模型,具身智慧激情碰撞

▲AI搜尋引擎大事記(智東西製圖)

一、10家AI搜尋引擎落地,有些在小程式上也能用

現階段市面上主流的AI搜尋引擎有海外的Perplexity、New Bing、SearchGPT和谷歌Search Generative Experience(SGE),以及國內的夸克AI搜尋、360 AI搜尋、天工AI搜尋、秘塔AI搜尋、知乎直答和抖音搜尋。目前國內外10家AI搜尋引擎中,4家是從傳統搜尋引擎升級AI能力而來,另外6家則是基於AI大模型直接構建的。

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▲10家AI搜尋引擎主要特點一覽(智東西製圖)

1、Perplexity

Perplexity由同名美國AI搜尋獨角獸Perplexity研發,2022年12月以網頁版的形式首發上線,次年4月推出iOS版手機App,並於今年10月正式推出macOS客戶端。其覆蓋GPT、Claude、Llama、Mixtral等多個行業領先的大模型,在Perplexity上使用者可以自行選擇使用哪一種大模型來找答案。

當前Perplexity還沒有獨立的桌面端,不過其已加入谷歌瀏覽器Chrome的預設搜尋引擎,可以從Chrome的桌面端呼叫。

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體驗地址:https://www.perplexity.ai/

2、New Bing

美國科技巨頭微軟早在兩年前就決定將其合作伙伴OpenAI的AI模型能力,優先用於革新微軟的搜尋引擎必應(Bing)。2023年2月7日,微軟釋出新一代AI搜尋引擎New Bing,一方面整合了OpenAI GPT大模型的強大效能,另一方面與微軟自己的PC生態打通,New Bing搜尋入口的標識被直接安在了Windows11的搜尋框內,方便使用者從電腦桌面一鍵直達新版必應的AI搜尋介面。

New Bing在微軟必應網頁版、桌面端和手機App均可用,但暫時不面向中國地區使用者開放。

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3、谷歌SGE

美國搜尋引擎巨頭谷歌用自研的Gemini系列多模態大模型,來構建其SGE的AI能力。該AI搜尋引擎於去年5月推出,偏向在單次搜尋中一次性呈現更全面的內容,使用者也可以接著AI的回答繼續追問。一年後,谷歌搜尋還新增了AI Overviews搜尋結果概覽功能

目前,該AI搜尋引擎已登陸谷歌搜尋網頁版、桌面端和手機App。在谷歌SGE上,AI生成的答案置頂展示,頁面下方則保留了傳統的搜尋結果形式。

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4、天工AI搜尋

清華系創企崑崙萬維去年8月就推出了天工AI搜尋,可以說是國內最早一批做AI搜尋引擎的了。天工AI搜尋引擎首頁整合了天工大模型入口,以及AI文件和音影片分析等一系列AI工具。目前,官網、手機應用商城和微信小程式內都可以呼叫天工AI搜尋引擎。

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5、奈米搜尋(原360 AI搜尋)

11月27日,360AI搜尋引擎正式升級為奈米搜尋引擎,新版本的搜尋引擎整合了16款大模型的能力。在支援文字、語音、拍照、影片搜尋的基礎上,其新增了把搜尋結果AI生成影片並配音的功能。從今年年初至今,奈米搜尋(原360 AI搜尋)已陸續登陸網頁、桌面端、手機App商城和微信小程式,主要對標微軟的New Bing。

該國產AI搜尋引擎透過思考模型、搜尋模型、閱讀模型、寫作模型、追問模型5類場景模型協同生成答案,現已在C端推出簡潔回答、標準回答、深入回答、慢思考模式、多模型寫作等5種AI搜尋模式。360創始人、董事長兼CEO周鴻禕稱奈米搜尋“80歲老人和5歲小孩都能上手用”。

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6、秘塔AI搜尋

總部位於中國上海的AI秘塔,雖然今年3月才正式上線其AI搜尋引擎“秘塔AI搜尋”,但該產品當月下載量增速已躋身國內AI產品總榜前三。其主打無廣告的搜尋體驗,搜尋資源更垂直於學術、法律等專業領域,並且能自定義搜素範圍和資料庫。該AI搜尋引擎當前有網頁、桌面端、手機App和微信小程式版本。

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7、知乎直答

今年6月,國產知識問答社羣知乎推出一個名為知乎直答的獨立AI搜尋引擎,目前僅限網頁版可用。其PC端域名為“zhida.ai”,背後靠的是知乎與企業級AI創企面壁智慧合作研發的首箇中文大模型“知海圖AI”。該AI搜尋引擎把知乎社羣的大量問答內容作為主要資訊來源之一,結合多種資料來源,提供“找內容”、“找人”等AI搜尋服務。

在知乎直答之前,今年知乎社羣還新增了社羣原生AI功能“發現·AI搜尋”,主要基於知海圖AI大模型提供知乎熱榜問答內容的智慧檢索和摘要生成服務。

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8、抖音搜尋

抖音搜尋是位元組跳動的第4個搜尋引擎產品,於今年8月底上線,有網頁版和獨立App。目前,基於位元組跳動的雲雀大模型,抖音搜尋整合了AI能力,在搜尋框下方前置展示AI找到的搜尋結果。在此之前推出的頭條搜尋、悟空搜尋、閃電搜尋都沒能熬到AI時代。

不過,與其他AI搜尋引擎有所不同,抖音搜尋的檢索範圍主要為博主、達人創作的短影片及圖文內容,深度繫結了自家的抖音生態,而非全網搜。如果從整體UI設計和使用者使用反饋來看,其更像一個搜尋強化版的抖音。

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9、夸克AI搜尋

另一國產AI搜尋引擎“夸克AI搜尋”,即夸克搜尋引擎的7.0最新版,今年7月上線。其背靠擅長做數學題的夸克“靈知”學習大模型,透過一個超級搜尋框整合了搜知識、問經驗、找資料、自查健康情況等AI搜尋場景。目前,夸克系列搜尋引擎暫未推出除了手機App之外的其他使用渠道。

夸克在把AI技術引入搜尋引擎這一步,相對來說完成得更早一些。此前2019年,夸克升級至3.0版本,初步透過AI引擎實現核心搜尋結果前置,例如查詢晚會、影視劇、考試資訊等,會優先展示相應的觀看連結和考試報名入口。如果遇到封閉式問題,夸克搜尋3.0可以直接彈出唯一答案。例如,你想要查詢某位明星的身高,其搜尋框上方或搜尋結果第一行會直接給出具體數值。

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10、SearchGPT

兩週前,美國AI大模型超級獨角獸OpenAI突然官宣其首款AI搜尋引擎SearchGPT。該AI搜尋引擎由OpenAI GPT-4o的微調模型支援,在AI聊天機器人ChatGPT的聊天框一鍵開啟“Search模式”後,便可結合地圖、天氣預報等實時資訊,圖文並茂地回答使用者的提問。

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目前,SearchGPT已被整合在ChatGPT的網頁版、桌面端和手機App中,但也暫時不面向中國地區使用者開放。

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▲10家AI搜尋引擎產品形態一覽(智東西製圖)

二、從0到1,原生AI搜尋引擎湧入C端市場

天工AI搜尋、秘塔AI搜尋和Perplexity都是原生AI搜尋引擎,而百度文小言、阿里通義、位元組豆包、騰訊元寶、月之暗面Kimi、智譜清言等智慧助手是將AI搜尋作為功能之一。

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▲從左到右:豆包、元寶、Kimi、智譜清言App主頁面示意,部分App會突出“AI搜尋”選項

總部位於美國的AI大模型巨無霸OpenAI和科技巨頭Meta也採取了類似的策略。10月31日,OpenAI正式在自家AI助手ChatGPT內上線了AI搜尋引擎功能。就在OpenAI官宣3天前,路透社援引Meta內部人士訊息稱,Meta已經著手開發AI搜尋引擎,並且計劃將此功能納入該公司的AI助手Meta AI中。

除了AI創企之外,近年來還有做知識問答社羣的也嘗試推出AI搜尋引擎。這些原生AI搜尋引擎大部分可以自由切換不同的搜尋模式,且UI介面設計簡潔,整體搜尋體驗更精細。選擇相應的簡潔、深度、學術等搜尋模式後,其單一頁面大面積用來展示搜尋答案、來源索引、追問補充三大部分,搜尋過程也基本沒有廣告

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▲6家原生AI搜尋引擎主要功能差異(智東西製圖)

Perplexity、秘塔AI搜尋、知乎直答和天工AI搜尋都專門設定了學術搜尋模式。該模式下,AI搜尋範圍將更聚焦於文獻,還能進一步精確到文獻型別,例如是中文庫還是英文庫。同時AI生成的答案也更接近於論文寫作形式和風格。

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▲Perplexity的學術搜尋模式入口

知乎直答在中英文資料庫以外,還設定了一個“知乎精選”板塊,可以指定在自家的知乎問答社羣找答案。而秘塔AI搜尋還能將搜尋範圍設定為圖片、播客等型別的內容。

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▲秘塔AI搜尋的資料庫分類選項

除此之外,Perplexity、秘塔AI搜尋和知乎直答還開放了使用者自定義搜尋範圍的渠道,支援透過上傳各種格式的文件、拉合集、建立多人協作空間等方式劃定和改變資訊來源。

三、巨輪調頭,多家傳統搜尋引擎朝AIGC方向轉型

新生AI搜尋引擎為搜尋方式帶來了顛覆式的創新,從讓使用者自己透過連結找答案,轉變為直接告訴使用者答案,呈現答案相關文字、圖片、影片、連結,並索引來源。這或許會給傳統搜尋引擎頭部開發商帶來一定的危機感。

不過,實際上谷歌、微軟、360和夸克,這4家主流傳統搜尋引擎開發商已經加入這股風潮,用AI技術重塑其產品了。

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▲4家傳統搜尋引擎AIGC化後的主要功能差異(智東西製圖)

與原生AI搜尋引擎不同的是,在UI介面設計上,大多AIGC化的傳統搜尋引擎其搜尋框都只有一個入口,沒有直接提供諸如深度搜尋模式之類的選項,並保留了百科、地圖、圖片、影片等導航窗格。谷歌搜尋還為不同的AI搜尋內容搭配了有關的主頁底色,比如美食相關內容的主題色是淡橙色。

在AI搜尋功能上,這些搜尋引擎的內容查詢、總結能力普遍更強。其會自動分點、視覺化梳理搜尋內容,還能對比圖片和影片、結合地圖導航和天氣預報,所給出的答案通常更豐富和全面

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▲谷歌AI搜尋引擎答案生成介面(圖源:谷歌官網)

夸克AI搜尋甚至能“輔導”高中生完成高考報考全流程。高考考生可以用夸克AI搜尋引擎一站式獲取高考考前諮詢、考試安排、大學專業選擇和填報等資訊,並在AI輔助下完成報名。據億歐資料統計,今年6月的高考季,夸克高考AI搜尋使用量超過1億次。此外,該搜尋主頁還能直接跳轉夸克網盤、夸克掃描王、AI簡歷製作等應用。

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▲夸克AI搜尋引擎答案生成介面(圖源:億歐資料)

長期以來,谷歌搜尋一直是網際網路檢索界的“老大哥”,即使來到AI搜尋變革的風口,其仍保有領先優勢。然而,不少早期做搜尋引擎的也想借力AI技術翻身,爭搶谷歌搜尋的市場份額,比如國外的微軟必應和國內的夸克。可以說,基本每家AI搜尋引擎都是衝著谷歌搜尋來的。

四、AI搜尋引擎集體學會了深度總結推理和多輪記憶對話

相較於一兩年前,AI搜尋引擎賽道不僅迎來了更多新玩家,隨之也引發了一波AI搜尋能力的升級。

整體來看,AI搜尋引擎大部分在簡單問答模式的基礎上,豐富了專業搜尋、深度搜尋、學術搜尋等模式,並且支援多輪對話問答,無需每次搜尋都重新“訓AI”

這也意味著,升級後的AI搜尋引擎基本都具備一定的分析推理能力,可以針對更復雜的研究場景蒐集資料、找到答案並列舉思考過程。

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▲10家AI搜尋引擎搜尋框形態一覽(智東西製圖)

AI模型是AI搜尋引擎的主要動力來源,哪家的AI模型效能更強,一定程度上決定了哪家的AI搜尋引擎使用體驗更好。那麼,是不斷最佳化單一模型,還是採用混合專家模型“眾人拾柴火焰高”,AI搜尋引擎玩家們有著不同的選擇。

目前來看,谷歌、OpenAI、夸克等公司主要透過強化自研的AI大模型,來滿足AI搜尋引擎功能升級的需要。而包括崑崙萬維和360在內的部分公司選擇抱團取暖,在AI搜尋的鏈路中整合了諸如商湯科技、百川智慧、火山引擎、智譜AI、騰訊混元、訊飛星火、面壁智慧等公司的AI大模型能力。

這些AI大模型可以在指定的架構內各施所長,以360 AI搜尋的“多模式寫作”為例,該檢索方式基於混合專家模型,用360智腦大模型查詢和驗證檢索內容,用豆包大模型理解和推理使用者的需求,最後用通義千問大模型組織語言輸出答案。

其架構也相應做出了最佳化。與OpenAI o1模型CoT架構的思維鏈類似,360的AI搜尋引擎已推出“慢思考模式”,即透過CoE架構使多個模型分工協作,以完成多步驟的邏輯推理。

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▲360AI搜尋引擎慢思考模式原理示意圖(圖源:360社羣)

結語:AI搜尋引擎難以完全去廣告化,活下去還得靠廣告收益

傳統搜尋引擎的檢索結果通常夾雜了過多無關廣告,索引連結也魚龍混雜。這些情況都飽受詬病,使用者通常需要逐項點開、逐頁翻找,花費較多的時間才能找到想要的資訊。

起初,諸如Perplexity、夸克等新生搜尋引擎都堅持搜尋引擎的去廣告化,UI介面設計也趨於簡潔直觀,希望以更貼近使用者思維的搜尋體驗挑戰谷歌等傳統搜尋引擎的市場領先地位。後來有了AI技術的加持,無廣告的搜尋體驗得到進一步最佳化。同時,這也是很多習慣了開啟傳統搜尋引擎的使用者,轉向使用AI搜尋引擎的初衷。

不過去年以來,微軟、谷歌、Perplexity都相繼宣佈將在AI搜尋結果中引入廣告,相關內容自帶“廣告標識”,稱廣告不遮擋AI搜尋框、不干預AI搜尋結果。Perplexity CEO阿拉溫德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)今年接受訪談時直言“未來廣告收益將成為Perplexity主要的利潤來源”,而非收取20美元的月度訂閱費用,商業廣告利潤率或高達80%

下一步,如何重塑搜尋模式的可靠度、真實性以及商業化,將成為AI搜尋引擎新的課題。