高階智駕加速落地，資料閉環能力是關鍵

當下，以端到端技術加持的高階智駕進入落地競速階段。

而在這之間，除了演算法、體驗和安全性等顯性因素之外，更為關鍵的是，那些隱藏在“冰山之下”的能力。

換言之，雲基礎設施、工具鏈、資料合規閉環等，這些支撐性模組才是決定自動駕駛技術迭代速度的關鍵因素。

目前，自動駕駛領域所面臨諸多挑戰，如資料合規性、大規模資料的儲存和運算，以及算力瓶頸等……

這些對於構建自動駕駛技術基礎至關重要的問題，目前在公眾認知中的普及程度仍然有限。

可以說，在自動駕駛行業的靚麗冰山之下，還諸多底層能力模組支援著上層的演算法迭代。構建高效、合規的自動駕駛資料閉環，成為核心的“增長飛輪”。

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高階智駕成新戰場

行業瓶頸初現

據統計，我國L2級自動駕駛新車的滲透率在2023年已超過50%，這一資料表明自動駕駛技術已步入大規模商業化應用階段。

與此同時，目前新車的高階智駕功能也在一定程度上成為了新車選購的重要參考依據。

如何快速的補齊這一方面的能力成為了當下車企和Tier1面前的痛點。

一方面，訓練資料作為自動駕駛技術的核心，其質量和數量直接決定了自動駕駛系統的效能。

在這其中，海量資料的採集、儲存、處理和分析是演算法迭代的基礎。

而資料合規則是自動駕駛的“保險”，確保資料安全合規，避免資料洩露和濫用，是技術落地的重要前提。

此外，自動駕駛技術正經歷從“輕圖”向“無圖”的演變，這標誌著自動駕駛對地圖的依賴程度正在降低。

然而，地圖資料仍然在輔助駕駛體驗和功能落地中發揮著重要作用。特別是在一些複雜路段，仍然需要地圖來增加安全冗餘。如何以低成本，更輕、更快、更靈活的利用地圖資料，也是行業關注的重要話題。

▲智駕感知示意圖

目前主流的智駕玩家中普遍認為，雲基礎設施、工具鏈和資料合規體系是構建資料閉環能力的核心要素。

雲基礎設施提供強大的計算、儲存和網路能力，工具鏈實現資料全流程的自動化處理，資料合規體系保障資料安全合規。

透過建立資料採集網路、構建資料平臺、開發工具鏈和建立資料合規體系，企業可以構建高效、合規的自動駕駛資料閉環，推動自動駕駛技術的快速發展，最終實現安全、可靠、的自動駕駛落地。

為此，各大車企紛紛投入巨資進行資料採集和標註，並透過不斷提升訓練量來提升自動駕駛系統的質量。

而在這其中，重組算力，深入地圖資料的採集這樣重複造輪子無疑是費時費力的，並不具備可持續性。

而這也正成為了目前高階智駕落地的瓶頸所在。

可以說，隨著自動駕駛技術的快速發展，滿足資料閉環下的提質增效也成為了新的挑戰。

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外資老牌Tier1快速落地

雲服務兼顧效率與合規

如何確保自動駕駛資料的安全性和合規性，並實現資料的有效流轉和應用，成為了各大車企和自動駕駛公司需要解決的重要問題。

在這其中，博世作為外資老牌Tier1，它們的做法和落地成果給了行業一個積極參考。

而在這中間，博世面臨著一系列挑戰。

作為一家德國企業，如何保障資料採集、儲存、模型訓練及模擬回放等全鏈路資料的合規，滿足國內最新監管要求？如何在合規的同時兼顧研發效率？

▲博世與騰訊深化合作簽約

博世選擇了和騰訊的合作，將資料及部分應用部署至騰訊的自動駕駛專有云。所謂的專有云，是專門為智慧駕駛行業定製，能夠保障資料全流程滿足國家最新的監管要求。

與此同時，專有云的機房與網路獨立於公有云，但沿襲了公有云同樣的技術路線和架構，也就是說，比公有云有更好的安全性，比私有云有更好的靈活性，從而幫助博世在資料安全和開發效率之間取得平衡。

這是行業首個應用自動駕駛專有云技術的案例。在專有云的加持下，博世僅用18個月就完成了高階智駕的落地，展現了其強大的研發能力和執行力。

博世認為無圖方案是智慧駕駛發展的趨勢，但需要逐步演進，從兩段式端到端到一段式端到端，最終實現基於世界模型的解決方案。

博世智慧駕控事業部中國區總裁吳永橋表示：“無圖是一個方案的結果，過程用什麼樣的方案實現有兩段式、一段式、世界模型。華為是GOD，它就是一般障礙物識別，感知Perception，現在大部分都是一段式，一個模型實現感知，包括鐳射雷達、毫米波雷達、攝像頭，導航地圖資訊等，它就直接輸出了。”

目前博世正在積極推進無圖方案的開發，計劃在今年12月批產兩段式端到端無圖方案，明年年中批產一段式端到端方案，並最終在2026年實現基於世界模型的解決方案。

隨著智駕技術的成熟，博世認為中低階智駕將逐漸成為標準件，主機廠可能會選擇與供應商合作，專注於終端使用者體驗的差異化。

博世作為Tier 1供應商，擁有強大的工程化能力和全球化佈局，將在此趨勢中佔據有利位置。

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高階智駕走向“無圖+端到端”

圖雲一體能否成為新思路

在剛剛結束的廣州車展上，主流車企及供應商也都把宣傳中心放在了端到端智駕的量產落地上。

不難看出隨著高階智駕技術的發展，以及"無圖+端到端"的方案逐漸興起，降本增效並實現量產成為了目前智駕研發企業的主旋律。

這種方案的核心是減少對高精地圖的依賴，轉而使用導航資料，並將其上雲，從而幫助企業降本增效並快速迭代。

以前邊所講的博世為例，透過和騰訊的合作使其實現了高階智慧駕的快速落地，而在這其中，騰訊獨有的圖雲結合或許成為了一個新的趨勢。

騰訊的智駕雲圖是一個行業新嘗試，它將自動駕駛地圖資料全面雲化，實現要素級、最快分鐘級的線上更新，並透過多圖層形態提供靈活的配置和管理。

▲博世中國高階智駕解決方案

這種開放的合作模式有助於推動低成本、可量產的全民“端到端+無圖”智駕方案的落地。

騰訊擁有圖商資質，可以提供完整的資料合規服務，幫助博世平衡開發效率和合規性。

吳永橋強調：“騰訊提供了完整的一套服務，這是我們非常看重的。”

可以說這一點對於博世這樣的外資Tier1來說至關重要，因為國家近年來對資料合規的監管越來越嚴格，騰訊的經驗和資源可以幫助博世規避風險，確保開發過程順利進行。

從博世的選擇來看，企業構建自己的“冰山之下”能力時，"圖雲一體" 的模式可能成為一種行業趨勢。

而在這樣的量產過程中，雙方也可謂是“強強聯合”，騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示：“我們雙方實際上是1+1大於2的合作，我提供更通用的技術，而博世在它的領域有很精深的理解，我們是一個相互配合的關係。”

總而言之，"無圖+端到端" 方案的興起，以及各類底座企業在雲圖方案的佈局，都表明圖雲一體模式在自動駕駛領域具有重要的應用價值。它有助於降低企業成本、提高研發效率，並推動高階智駕技術的普及。

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結語：自動駕駛冰山之下有乾坤

在自動駕駛行業引人注目的成就背後，實際上隱藏著眾多默默無聞的底層技術和企業，它們共同構成了支撐整個行業發展的基石。

與此同時，行業上也開始探討圖雲一體的模式是否值得大力推廣。

從博世等一些Tier1的表現來看，這可能會成為一種新的行業趨勢。