高薪AI職位的痛，1186萬應屆生最懂

開設AI專業容易，培養人才不易

撰文/ 陳鄧新

編輯/ 李 季

排版/ Annalee

2024年秋招，已臨近收尾。

近年來，高校畢業生的數量呈現逐年增長的勢態，預計2025年應屆生高達1186萬人，再刷歷史新高。

這意味著，求職競爭愈發激烈。

需要注意的是，雖然多地放寬應屆生身份認定標準，近2至3年內畢業的高校生都算，但多數公司的橄欖枝依然拋向仍在校園的2025年應屆生。

更為關鍵的是，隨著大模型逐步落地，AI賦能千行百業成為全社會的共識，AI人才成為“香餑餑”，AI成為這次秋招的“主角”。

AI需求之下，幾家歡喜幾家愁。

拿不到大廠offer

“大家說的沒offer，意思是沒大廠的offer！”李中巖如是說。

在南京求學的李中巖，是某985大學一名電子資訊工程的應屆生，對秋招格外上心，倘若可以早點拿到offer，則能從容面對社會。

畢竟，出了大學校門，就沒有一件事是容易的。

李中巖告訴鋅刻度，早在八月底就開始投簡歷了，瞄準的是網際網路企業，渴望去錢多的地方，但2024年秋招偏重技術崗與研發崗，尤其是AI相關的吃香，“今年要求好高，在時代發展面前啥也不是”。

鋅刻度調查發現，百度、京東、騰訊、阿里巴巴、位元組跳動等紛紛對AI人才求賢若渴。

譬如，百度2025校園招聘，提供了超3000個崗位，約80%為AI技術相關崗位，需求最大的崗位是機器學習、資料探勘、自然語言處理等，尤為值得一提的是新增了大模型演算法工程師的校招崗，入職之後可參與大規模預訓練模型的研發。

圖源：百度校園招聘

再譬如，位元組跳動2025校園招聘，提供了超過4000個崗位，覆蓋研發、運營、產品等8種類別，其中研發類崗位需求較去年增長60%，演算法等崗位成為熱招方向。

不難看出，演算法站在C位。

《2023泛網際網路行業人才流動報告》顯示，演算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均2家公司爭奪1位人才。

智聯招聘資料顯示，2024年第二季度，38城企業平均招聘月薪為10313元，其中人工智慧行業位居薪酬榜首，平均招聘月薪13594元，薪酬同比增長5%。

圖源：智聯研究院

此背景下，李中巖未能得償所願。

“投了差不多一百多個，基本上全寄了。”李中巖最終拿到西安一家科技公司偏硬體研發的offer，“上岸了，又沒完全上”。

量化行業沒有“996”一說

與李中巖不同，孟奕君更為自信。

就讀的是計算機類專業，又在本科階段積累了網際網路大廠實習經驗，孟奕君對拿下AI異構計算工程師或深度學習高效能運算研發工程師的offer，有一定的把握。

問題在於，孟奕君想去的是量化行業。

所謂量化，就是將金融投資行為中的訊號數字化，透過一套或多套演算法來分析，並作出判斷與決策，而不是單憑人的感覺或直覺。

一言以蔽之，AI是量化的底色。

由於AI能力的強弱與量化業績息息相關，頭部量化基金為了維持領先地位、保持技術優勢，願意高薪招攬人才，即便是應屆生也不在話下。

譬如，九坤投資2022年推出“梧桐計劃”，面向全球招聘優秀的本碩博應屆畢業生，選拔可以獨當一面的“量化新星”。

“人多的地方不要去，搞不好就是去幹資料清洗之類的邊角料工作。”孟奕君認為量化研究更具挑戰性，“量化沒有996這一說，可以Work-life Balance”。

儘管如此，孟奕君依然舉棋不定。

一方面，量化基金的要求不比網際網路公司低，在某種程度上甚至更高，要對超額收益做出肉眼可見的貢獻。

白鷺資管投資總監張晨櫻在接受“暗湧Waves”採訪時表示：“在當下的中國量化私募，擁有大量拿過國際奧賽IMO（數學競賽）、IPHO（物理競賽）、ICHO（化學競賽）和IOI（資訊學競賽）獎牌得主，早已是行業標配。”

另外一方面，量化本質是零和博弈，引發市場的不滿，從而遭遇了“束縛”，再疊加A股有了從熊市走向牛市的徵兆，量化基金的打法遭遇了嚴峻的挑戰。

圖源：天天基金網

2024年10月18日，幻方量化向投資者釋出訊息：“因市場環境變化，對沖系列產品難以同時取得收益和縮小風險敞口，潛在收益風險比明顯下降，未來收益將明顯低於投資人預期。考慮到對沖產品的風險屬性，公司將逐步將對沖全系產品投資倉位降低至0。”

孟奕君進一步告訴鋅刻度，當下新能源汽車是另外一個熱門AI就業方向。

《智慧網聯汽車產業人才需求預測報告》顯示，2025年前國內智慧網聯汽車人才總需求量為11.6萬人，人才淨缺口最高達3.7萬人。

關於此，從車企的校園招聘就可見一斑。

以理想汽車為例，推出面向全球招募優秀AI技術人才的校園招聘計劃“理想+”，涵蓋演算法部署、演算法效能最佳化、推理加速、大語言模型、視覺大模型、多模態感知、AIGC、智慧駕駛大模型、AI晶片研發等多類方向。

理想汽車2025校園招聘演算法研發類崗位流程

理想汽車CEO李想在2024春季釋出會上表示：“我們願意支付更高的工資，讓理想汽車的每一個員工都能有成長、有成就、有回報。”

事實上，AI人才，已成為車企的招聘重點與亮點。

對此，馬斯克在2024年4月表示特斯拉正在提高其人工智慧團隊的薪酬，“AI人才爭奪戰是我見過的最瘋狂的人才爭奪戰！”

善用AI的人才會贏

校園招聘之餘，如何培養AI人才成為另外一個焦點。

“AI大模型是最好的工具，家長要讓孩子從小接觸AI，不用AI的孩子將來會輸給善用AI的孩子。”周鴻禕表示如果360招聘的人不能熟練使用人工智慧，那他一定會被淘汰，“學生是否能夠使用AI，以及他們使用AI的能力，將決定他們未來的發展潛力和成長上限。”

於是乎，設立人工智慧專業成為高校的共識。

公開資料顯示，2018年國內有35所高校開設人工智慧專業，到了2024年數量超過500所，範圍從名校下沉至專科類院校。

圖源：掌上高考

某高校老師章玉告訴鋅刻度：“我們學校加強了人工智慧相關專業及相關學科建設，增設了AI相關課程，併成立了人工智慧實驗室，促進科研成果的轉化應用。”

章玉老師進一步表示，AI需要的是高度跨學科的複合型人才，對知識沉澱、技術功底、經驗積累要求較高，如果只會調整引數、呼叫模型難以勝任高薪崗位，“實際工作中，堆模型引數跟調引數完全是兩碼事”。

換而言之，開設人工智慧專業容易，培養AI人才不易。

《中國新聞週刊》報道，搜尋多所二三本院校的培養方案發現，其新開設的人工智慧專業的培養方案與原有的計算機、電子資訊、資料科學等專業極其雷同，多數僅有一兩門課程的區別。

實際上，張雪峰老師之前認為，學習人工智慧的同學一定要成為一個一專多長的T字型人才，“一”代表知識的廣度，“丨”代表知識的深度。

如此一來，高校與企業之間，存在轉化的鴻溝。

復旦大學人工智慧創新與產業研究院院長漆遠在接受《21世紀經濟報道》採訪時表示：“在科技迅猛發展的背景下，教育也面臨著一定的轉型。這其中存在兩方面的問題，首先是怎樣把學生基礎的理論扎得更深，其次是如何讓學生的動手能力和分析能力更強，並和企業的需求結合起來。”

從這個角度來看，高校需要更為精準培養AI人才，並提升AI人才的培養質量，從而讓應屆生可以奔赴一個更遠大的前程。

毋庸置疑，AI會成為今後校園招聘的關鍵詞。

（應受訪者要求，文中李中巖 孟奕君、章玉均為化名）