YouTube上線AI音樂重混功能，或將改變音樂創作

去年年末舉行的2023中國數字音樂產業大會上，酷愛音樂的網易CEO丁磊曾說過這樣一番話，“人工智慧在未來1至2年內，大機率會成為音樂行業標配”。一年時間過去後，隨著YouTube為旗下短影片應用Shorts打造了AI音樂重混功能“Dream Track”，人工智慧或許真的要成為音樂行業的標配了。

根據YouTube方面的介紹，“Dream Track”可以改變音樂的情緒或流派，並能夠根據指令生成一段獨特的30秒配樂，創作者將可以透過這一功能將熟悉的歌曲重新演繹成更符合他們內容風格的音樂，更自由地表達他們的藝術創意。

值得一提的是，為了避免刺激到音樂廠牌的敏感神經，YouTube確定每一段重新編排的配樂都將明確歸屬於原歌曲的版權持有者，同時在短影片及音訊資訊頁面中標註相關曲目是使用AI技術重塑。那麼問題就來了，為什麼相比直接用AI生成一段音樂，用AI將現有音樂改變風格重新演繹的意義會更為重要呢？

這其實就要涉及一個改變了流行音樂、嘻哈音樂和電子音樂生產方式的技術“取樣”，即將已有的錄音現成品中擷取樣本。此前在20世紀40年代，磁帶錄音機的商業化使得每一個人都可以自由地操縱錄製下來的聲音，並把它們作為一種表達方式來使用。經過數十年的發展，如今的取樣技術是將各種聲音素材轉換成數字訊號，並儲存在取樣器中，透過對取樣的素材進行編輯、加工和組合，就可以創造出各種新的音色。

獲得7項格萊美獎的音樂藝術家Mark Ronson曾高度評價了取樣技術的意義，“使用取樣使當代藝術家把過去所有一切能觸動自己的片段融入當下的音樂敘事之中。”

作為一項新技術，從誕生之日起，使用取樣的音樂就遭受了諸多對其音樂性的質疑。比如直到2014年，格萊美才正式允許取樣音樂參與所有類別獎項的角逐，而格萊美委員會的讓步也是不得已而為之，因為“隨著時間的推移，我們發現取樣的使用是如此普遍。”

按照音樂創作者的說法，能被大眾接受、被認為是美的旋律是有限的，好聽的旋律在一百年前就已經被寫完，古典音樂的沒落就正是因為最動聽的旋律進行已經被演繹完了，再遵循舊路則無法超越前人，以至於必須切換賽道到流行、電子、嘻哈。

藉助前人的智慧其實就是取樣技術能夠成為音樂行業標配的關鍵，而AI音樂重混則在取樣的基礎上更進一步。想要妥善使用取樣以避免陷入抄襲的指控，需要創作者對於樂理有認知，知道如何進行編曲。取樣技術為創作者開啟方便之門的前提，是他們真的要懂音樂，而AI的介入則降低了這個門檻，因為編曲工作可以由AI一手包辦。

誠然，市面上所有的AI音樂產品其實都是“音樂裁縫”，大模型相關技術就決定了基於預訓練的AI音樂只有透過大量學習現有音樂，才能生成風格接近的音樂。以至於YouTube這次推出的AI音樂重混功能“Dream Track”，就是一個超級強化版本的取樣技術，重混後的歌曲可以被視為是由一個個取樣構成。

這也是為什麼YouTube會明確規定，AI音樂重混產生的音樂版權歸屬於原歌曲的版權所有者，畢竟想要讓作為既得利益者的音樂創作者接受AI，必然就不能以犧牲和侵犯創作鏈條上音樂人的合法權益為代價。YouTube擱置版權爭議也要推出“Dream Track”其實是有原因的，為的就是自家短影片平臺YouTube Shorts。

要知道BGM對於短影片的意義十分重大，因為契合的BGM能夠為影片內容錦上添花，反過來缺乏BGM的短影片就好像沒有了“靈魂”。對於短影片創作者而言，尋求能夠引導情緒的音樂是創作過程中的重要環節，AI音樂重混技術則能夠讓創作者有了更多的選擇，因為同樣一首歌在它的作用下，就可以透過不同的提示詞變成不同風格的作品。

同時作為短影片平臺，AI進入音樂生產環節也就意味著內容供給的多元化，並且內容可能將不再需要仰人鼻息，更不用去費心費力地做培養音樂人這種ROI超低的工作，只需藉助AI的幫助就能得到海量可供使用者消費的音樂內容。所以一旦Dream Track被驗證，那麼YouTube未來只需要採購更少的音樂版權，就能滿足創作者的需求。

就如同90年前的取樣技術改變了現代音樂一樣，AI音樂重混或許也將改變未來的音樂行業。