生成式AI熱潮之下，應屆畢業生的機會何在？

文｜白 鴿

編｜王一粟

“網際網路充滿奇蹟，對東子（京東）充滿敬意。”

在AI圈，最近流傳了這樣一句話。

起因是，2024年即將尾聲，網際網路一年一度的搶人大戰也正式開啟。京東在2025年校招期間，開出了高於行業的薪資。

不過，作為校招界天之驕子的技術人才們，薪資只是考慮的其中一環，入職後能否真正實現個人價值並實現快速成長，才是他們考慮的最現實的問題。

那麼，京東如何能夠吸引眾多頂尖人才加入？

這背後，除了能夠為優秀畢業生人才提供行業第一梯隊的薪酬福利之外，更重要還在於其內部對技術創新的大力支援、頂尖行業大牛們帶隊所形成的技術研發氛圍，以及有能夠支撐技術真正落地應用的具體業務場景。

生成式AI爆發，這屆年輕人

要薪資、更要夢想

當前，在生成式AI一路狂飆的時代浪潮下，各大廠對於人工智慧、計算機領域的頂尖畢業生的需求不斷增加，技術類人才也成為各大廠熱烈競逐的物件。

同時，由於近年來生成式大模型技術的普及和場景應用的落地，大模型相關的專業畢業生不僅可選崗位數量顯著增長，而且在薪酬方面迎來就業“紅利期”。

今年8月，京東也開啟了行業最大規模的2025年校招。據悉，此次校招共計開放了1.8萬個崗位，包含1.2萬個2025屆應屆生崗位和6000多個實習生崗位。

而為了吸引高校優秀畢業生，京東更是誠意滿滿，將校招生薪酬再次進行了大幅上調。

根據第三方招聘平臺彙總的offer資訊，京東2025年校招給到的薪酬標準相當不錯，其校招技術崗位的薪酬，在同期釋出校招的網際網路大廠裡，也是穩居第一梯隊。

在京東將為採銷等崗位逐步漲薪到20薪這一訊息陸續被證實之後，京東科技也宣佈校招的技術研發崗將給出平均20個月的薪酬，遠高於雲端計算行業以往16薪左右的水平。社交媒體上，有已收到錄用通知的學生表示“太頂了”，“大方到離譜”。

固然，薪酬待遇是影響優秀人才選擇企業的關鍵。但對於懷揣技術夢的人才來說，更重要的在於技術落地的成就感。

2019年，中科院自動化研究所博士生浩南選擇加入京東科技。對他來說，在薪酬待遇相差不多情況下，相比院校，京東能夠為其提供應用場景，能做出行業領先的應用產品，“當時帶著一腔技術夢想，毅然決然選擇京東。”

“進入京東的第一個專案是攻堅當時京東APP‘發現好貨’頻道，團隊設定的KPI是文案透過率要達到90%。”浩南說道，“以當時學術視角來看，這件事基本做不成，因為測試模型輸出結果的人工稽覈透過率是10%，距離90%還差太多。”

因此，在最佳化這個產品的整個過程中，浩南也存在猶豫和懷疑。但在巨大不確定性中，浩南和團隊最終將這個產品如期上線，並在內外部受到認可，於2020年拿到了京東最高技術金獎。

在他看來，這離不開團隊中技術大牛們給予的建議和指導，“每次會議都非常短，大家總能一針見血的提出解決方案”。

而除了公司給予的前瞻性方向判斷之外，平臺所能夠提供的大量資料和資源支援，也是能夠推動產品落地的關鍵。

業內皆知，大廠中各個職能部門劃分的非常詳細，想要推動一個產業或業務的上線，往往需要跨部門合作。在研發過程中，最重要的環節之一就是OCR，需要從圖片裡面拿到文字，然後再用到NLP系統中，這就涉及到了跨部門合作，浩南所在的是文字自然語言部門，而另外一個則是CV計算機視覺部門。

“在各方同事的支援下，我們跑通了協作流程。”浩南說道，“所以我對京東最大感受之一，就是內部資源整合能力非常強，哪怕覺得短時間內做不成的事情，大家通力合作最終也能夠成功。”

於很多優秀技術人才而言，剛走入職場時，最重要的是有一個發展機遇，能夠應用自身技術能力，同時，其更大的成就感則來自將技術真正落地到應用實踐中。

從業務場景需求出發

頂尖行業大牛帶隊

2022年底，GPT的爆發，帶來了大模型熱潮，一時間大廠、創業公司紛紛ALL IN 大模型。但京東似乎起跑的更早些，比如，京東APP很早就利用文字生成技術，一鍵生成商品介紹、標題最佳化；後面又利用AI語音技術，做智慧客服，幫助品牌與使用者進行溝通等。

2023年7月，京東推出了專注產業的言犀大模型。與當時市面上的通用大模型不同，言犀大模型融合了70%的通用資料與30%京東數智供應鏈原生資料，具有“更高產業屬性、更強泛化能力、更多安全保障”的優勢，致力於面向知識密集型、任務型產業場景，解決真實產業問題。

2023年，為了解決直播的“勞動密集”問題，成都某直播機構開始和京東雲言犀合作，將京東雲言犀數字人引入直播間，作為閒時流量時段的補充。負責人發現，用了數字人主播後，直播間不僅效益提升了，綜合成本還大大降低了。“感覺京東雲團隊的科學家和研發人員，可以說是既懂技術，又懂業務，兩者的結合碰撞，讓技術的研發和落地速度非常快。” 該負責人表示，“我們在產品上的一些想法和訴求，他們都能夠用技術實現”。

畢竟，如果技術人員不懂業務，開發出的產品很難用起來，或者業務不能夠準確表達想要的產品形態，最終開發出來的產品也很難受到使用者認可。

因此，一家企業在技術創新上的真正優勢，還是看技術和業務能碰撞出多少火花。

前不久，京東探索研究院院長、京東科技人工智慧業務負責人何曉冬博士早期發表的研究成果“DSSM模型”，因對內容推薦架構產生重大影響併為產業帶來巨大的經濟效益，榮獲 CIKM 2024年唯一的“最佳時間檢驗獎（Test of Time Award）”。這個時間驗證正是代表了來自於工業界應用和學界引用的雙向認可。

現階段，何曉冬博士主要負責京東科技人工智慧在產業上的落地應用，近年來陸續與團隊研發出了智慧客服、數字人直播、智慧外呼等多項專業可信賴的AI產品，在零售、物流、金融、政務文旅等領域獲得了廣泛應用。

長久以來，京東在科研和技術研發方面投入了大量資源，擁有一支龐大的科研團隊。在浩南看來，“整體的研究氛圍、做事方式，都和學術界非常相似，非常嚴謹，工作中還有大量和產業界零距離碰撞、發揮真實價值的機會。”

從實際的業務場景需求驅動技術研發創新，在既懂技術，又懂業務的頂尖技術團隊的支援下，對於大多數剛畢業的年輕人來說，無疑將是一個能夠充分施展自身所長的地方。

用真實資料打通

技術到應用的“天塹”

技術創新是企業發展的重要驅動力。不少技術人認為，能否讓技術擁有廣袤的實踐場景，產生應用價值，是考評是否加入該企業的終極門檻。

京東供應鏈作為大模型應用的超級孵化器，持續孵化成熟的大模型應用打磨、沉澱成產品。而隨著大模型能力的不斷升級，京東雲言犀數字人也在業界率先完成了產業大規模實踐。

當前，AIGC的快速發展是一種機遇，無論在程式碼生成，還是圖影片製作上都給了我們太多驚喜，完全可以將想象力和AIGC結合起來，去創造出更多的可能。

但AI的發展，離不開真實資料的反饋。

比如在數字人領域，京東雲言犀數字人，其底層的言犀語音大模型在訓練時，被“喂”入5萬小時海量鮮活的語音資料，這讓言犀數字人可以智慧匹配不同直播風格。

而豐富的直播通用知識庫，讓言犀數字人在零配置基礎上覆蓋直播間90%的常見問詢，還能借助大模型智慧問答調優助手自我迭代。

“從商業落地應用來講，京東所具備的業務場景優勢，是其他企業無法追趕的。比如京東數字人服務了超7500多家品牌，而這背後產生的真實場景資料，無疑會成為大模型訓練的優質‘養料’，給我們使用起來的直觀感受就是，數字人主播的能力不亞於3-5年的老主播”，上述直播機構負責人表示。

京東雲言犀數字人產品經理也說道，“我們AI團隊也具備多年零售行業經驗，以及面向商家服務和營銷經驗。因此，不管是直播文案生成，還是直播智慧互動，都是基於我們零售運營二十多年所積累的經驗和資料，來做大模型調優，這是一個非常有差異化的優勢”。

也正是基於自身核心業務場景所積累的實踐經驗，以及真實的業務場景資料，京東在推進大模型等人工智慧技術的真正落地應用上，也是走在行業前列。

目前，京東言犀大模型已經落地了數百個應用場景。

據公開訊息，京東雲言犀數字人已服務超7500家品牌，帶動銷售額超140億；智慧客服覆蓋了消費者進店後30多個關鍵環節，可自動化應答售前、售中、售後全場景90%的服務諮詢，服務品牌商家數量超80萬；智慧外呼與政務熱線緊密結合，助力大同、東莞、保定、蕪湖多地12345熱線實現數智升級……

在應用層之下，京東雲還推出了包含算力、模型服務、Agent應用等一站式大模型開發基礎設施，目前已服務科大訊飛、華夏基金等外部客戶。

大模型資料的飛輪就此完成閉環，而這也成為京東能打破技術與落地應用之間“天塹”的關鍵。

生成式AI的大幕剛剛開啟，能參與其中是一種幸運，能和一群志同道合的人一起開創未來，能在真實的場景中實現價值，是每個技術人的夢想，而京東無疑是一個不錯的選擇。