馬斯克找老黃插隊拿顯示卡：72億GB200訂單，加價也要

搶瘋了！馬斯克找老黃加價插隊拿顯示卡——為了加速xAI產品研發。

英偉達明年1月才交付的GB200晶片，馬斯克將以10.8億美元（當前約72.65億元人民幣）搶先預購。

而且看老馬的態度，就算是溢價也必須拿下。

雖然官方未正面回應上述傳聞，但馬斯克本人給相關推文點讚的做法約等於蓋章了。

要知道，GB200效能≈5倍H100 GPU，一顆晶片（CPU+GPU）的售價高達7萬美元（約50.7萬元人民幣）。

按網友的粗略估計，老馬這是奔著10萬個GPU的小目標去了(doge）。

如此一來，網友們也反應過來了，老馬這是一門心思打算超越OpenAI呢~

所以，馬斯克這提前囤貨的手筆又是為哪般呢——

為Grok新模型儲備彈藥，與OpenAI展開競爭

實際上，這和華爾街日報此前曝出的xAI新動作有關。

據悉，馬斯克旗下的xAI預計最早本月推出一款面向消費者的AI應用，與ChatGPT展開同臺競賽。

要知道，此前它家的Grok模型只在𝕏“搭配食用”，這下也是要有單獨的應用了。

甚至，還有訊息稱xAI正在訓練一個新前沿模型（可能是Groks系列的新版本），預計將在同一時間釋出。

xAI希望新模型能在每個指標上被評為“世界上最強大的AI”。

雖然目前尚不清楚新的應用是否會使用新模型，但一切行動表明：

正在奮力追趕OpenAI的馬斯克，不僅是現在，而且在可預見的未來，都需要大量算力資源。

更關鍵的是，馬斯克這次搶先訂購的GB200，效能上也確實大有提升。

作為英偉達下一代Blackwell架構晶片，它採用臺積電最先進的CoWoS-L封裝技術，並整合高度複雜機櫃設計。

從給客戶的實際交付來看，配備72個GB200晶片（36個CPU和72個GPU）的GB200 NVL72 be like:

（英偉達更傾向於出售搭載基於Blackwell GPU的伺服器，而不是單獨銷售晶片。）

效能上，GB200（2080億個電晶體、臺積電N4P製程）最高可達前代H100 GPU的5倍，這是一款重點用於訓練大語言模型（LLM）的晶片。

而組裝版GB200 NVL72更是將訓練速度（如1.8T引數GPT-MoE）提高了30倍。

不過與之對應的是，其功耗相當高。根據冷卻配置的不同，GB200需要700W到1200W的功率。

另外價格上，根據今年5月滙豐銀行分析師預計， 一顆GB200（1個Grace CPU+2個B200 GPU）價格可能在6.5萬~7萬美元之間，且實際價格可能高出不少。

而上面提到的GB200 NVL72，售價可能在300萬美元（約2181.93萬人民幣）。

然而，由於設計複雜，GB200晶片的量產計劃一再受阻。

最近的一次問題出現在背板連線設計上，因美國供應商的Cartridge聯結器測試良率不佳，量產時間恐再推遲至2025年3月。

也有傳言稱，此舉導致微軟宣佈削減40%的GB200訂單，並將部分訂單轉至明年中期釋出的GB300晶片。

Anyway，雖然生產還在爬坡，但巨頭們（包括谷歌、Meta等）搶先訂購GB200的手還是毫不猶豫。

這不，憑藉著和老黃的私人關係，馬斯克這次也算是趕上了。

網友反應be like：

有一說一，成立於去年夏天的xAI，目前確實有和OpenAI、Claude等一眾競爭對手掰手腕的資格。

拿最直觀的公司估值來看，xAI最新估值500億美元，是僅次於OpenAI的全球第二大私營AI創企。

再說產品，短短1年多時間，僅Grok模型就從1→1.5→2，基本隔兩三個月就會升級迭代。

更不必說被英偉達CEO黃仁勳稱為“奇蹟”的超大規模資料中心，19天建成，手握10萬個H100 GPU。

可以說，不缺資金、即將也不缺算力的xAI，正是大展拳腳的好時候。

與此同時，有時刻關注特斯拉的網友也分析了這一訊息對特斯拉的意義。一句話：

同為馬斯克旗下的公司，xAI能買的GB200越多，特斯拉就越能重複利用H100了。

老馬天價薪酬案再被駁回，英偉達下一代GPU將提前6個月推出

事實上，由於馬斯克“身兼多職”，關於晶片在特斯拉和xAI之間的分配經常引起爭議。

拿最近上了國內熱搜的“馬斯克天價薪酬案”來說，一開始，特斯拉股東的狀告理由就包括——

懷疑馬斯克偷偷將本該給特斯拉的晶片轉給了xAI，導致特斯拉競爭落後。

雖然該案目前再次遭到駁回，但每當有訊息傳出，雙方關係就開始陷入“糾纏”。

這不，這次xAI的訊息一出來，有網友又開始為特斯拉鳴不平了。

不過這邊吵歸吵。雖然GB200還未量產，但據說英偉達的下一代GPU——Rubin又將於2025年下半年推出。

這比之前的時間表提前了整整半年。（原定於2026年）

這一訊息出自摩根士丹利的最新研究報告，其中提到：

Rubin GPU將採用先進的3nm晶片技術，標誌著英偉達在高效能運算領域邁出了重要一步。同時，Rubin GPU的晶片面積將是上一代Blackwell的兩倍，預示著更強大的計算能力和更高的能效。

不知道老馬到時候會不會又去走後門（doge）。