打工人的加班搭子，背後是一家20億零售生意

最近，電梯間口新擺上的一臺無人售貨櫃，成了茶飲愛好者李佩和同事茶歇、加班時候的固定光顧點。

它的外形只有一個常規冰櫃大小，沒有高畫質顯示屏，取而代之的是小程式下單二維碼。其內裡也是暗藏乾坤，除了礦泉水、茶飲料、咖啡等飲品外，還有泡麵、辣條、麵包、糕點、奶製品等等一應俱全，相當於一個mini版無人便利店。

對比傳統自動售貨機，需要點選售貨屏、選擇商品按下按鈕、掃碼或投幣付費、最後再由貨架推送商品並掉落，等待時間長，程式繁瑣；今天，國內許多一二線城市的園區、商業大樓、CBD辦公室等場所，上一代自動售貨機正在被智慧售貨櫃所取代。

它所提供的產品品類更豐富，交易鏈條也更直接簡便。偶爾臨時開會，等不及外賣或者下樓去商店，李佩總會選擇在售貨櫃上拿個能量棒或是麵包。刷臉或者掃碼透過小程式開啟櫃門，開門即可隨心挑選商品、關門自動結算，甚至會根據消費偏好，智慧推送你喜愛的商品優惠券，極大滿足了消費者即時消費需求。

根據中研普華研究院等報告，2021年，中國無人零售商店的市場規模約為282.7億元，同比增長24.6%；預計到2025年，無人零售市場規模或將接近2萬億元，覆蓋消費群體達2.5億人。

而想要滿足使用者的需求和喜好，在沒有營業員等人工參與的情況下，如何透過一臺小小的機器，理解使用者的購買行為、精準提供個性化服務，AI在這背後扮演了重要角色。透過資料分析，最佳化商品佈局和推薦策略，成為當前智慧零售櫃運轉和發展的關鍵命題。

小櫃子背後的「智慧大腦」

無人售貨櫃所瞄準的，是即時零售的需求。

在外賣還未被廣泛普及的時代，便利店是人們短擇的最優選，從樓上到樓下購買一瓶飲料，大約需要15到20分鐘。而後外賣興起，從空間上解決了產品選擇侷限的問題，但使用者的等待時間也被悄然拉長，一份餐從下單後送達平均40分鐘。

假設你的休息時間只有10分鐘，當你想吃點什麼填飽肚子，等外賣太久、去便利店也有段距離時，該如何選擇？智慧售貨櫃可以完全滿足你的需求。

當許多使用者對無人零售的印象還停留在樓梯邊的自動販賣機、機場或火車站的盲盒機、幾家飲品廠商的直售櫃等等，作為線下零售渠道的最小單位，無人售貨櫃正在變得越來越智慧，它能讀懂消費者的喜好、也能預測未來銷量，甚至“知道”你已經吃膩了是時候上新品了。

豐e足食智慧櫃（圖源/官方）

豐e足食是業內較早應用人工智慧技術賦能零售業績的增長的企業之一，主要目的是解決市場供需預判和使用者需求精準匹配問題。

它的智慧由兩部分組成。一部分是前端智慧，即對使用者而言，可以直觀感受到機器友好的使用體驗，包括小程式使用順暢、攝像頭精準識別、交易流程便捷等。

第二部分來自後端運營側的智慧，藉助AI演算法，透過對使用者消費行為的分析和預測，提前調整商品結構和數量，透過演算法實時決策區域性消費場景的需求，幫助企業以最低成本實現更強的終端競爭力。

比如在補貨環節，一個直接變化是，它將原先屬於一線物流人員補貨的決策權回收，由AI智慧演算法來替代補貨小哥完成工作，線下人力只需要根據已經規劃好補貨路線，把客戶需要的商品快速送達，決策的部分交給演算法就可以。

無人零售應用AI技術主要是最佳化商品策略、提升經營效率等方面。延伸至智慧櫃領域後，更多應用體現在透過精準預判市場供需來實現提前備貨，譬如分析該臺售貨櫃的歷史銷售資料，遵循“以銷定採”（根據銷售需求確定採購量），替換傳統“按採定銷”（採購量決定前端鋪貨量）的進貨模式。

“二者最本質的差異是，按採定銷是push需求、把你想要推銷的商品push給使用者。而以需定採則相反、是由使用者發起的pull，使用者從我的售貨櫃中能夠找到解決當下需求、匹配個人偏好的商品。” 豐e足食COO朱濤告訴硬氪。

演算法決策比較依賴資料，有準確的資料和正確的模型決策質量才高，但有些資料是演算法無法知道的，這是不可避免的難題，因此在實際應用過程，要結合實際線下點位的商品流轉、臨時需求收集和歷史銷售資料綜合分析。

這一模式的優勢是，在保證資料的真實性的基礎上，這部分資料是實時反饋的，使用者可透過系統後臺直接與客服互動，提供真實需求反饋，進而反哺推薦演算法迭代升級，為使用者提供更精準、及時的產品服務。

同時，一臺售貨機想要滿足使用者全天候的即時需求，足夠豐富的商品種類也極為關鍵，從飲品、休閒零食到速食都需要進行靈活、合理的組合。

“在實際運營中，很多企業會更多考慮高毛利商品銷量最大化，而不是考慮如何最大程度滿足消費體驗，不少使用者向我們反饋，開啟豐e足食櫃子的第一個感覺是，我們提供的商品非常豐富，各種品類琳琅滿目，真的有一種小超市的感覺。”朱濤說到，“我們思考的是，解決你饞了、餓了、渴了、困了等更全面、更細微的需求。”

豐e足食智慧櫃進入辦公室（圖源/官方）

智慧櫃空間容量是固定的，為了提高智慧櫃空間利用率，豐e足食研發團隊引入擴容模型，透過組合不同型別的商品、調整商品陳列等方式來最佳化空間佈局，結合不同區域內使用者需求差異，幾乎每個售貨櫃的組合都不同，其貨品承載量也存在較大區別。透過不停地轉換、更新商品，在滿足使用者需求的同時增加新鮮感和購買慾望。

例如三四十號人的辦公室，考慮到偶爾開會、加班等不固定時間，其售貨櫃中除飲品外，還會搭配麵包、泡麵等可以飽腹的餐品；而在公園、運動場等區域內，茶飲、水飲、休閒零食等則更受歡迎。

“很多時候，即使這個場地單賣水一個品可能會更賺錢，但基於對全場景人群需求多樣性，就決定了我們不能只賣水，有效演算法決策不應該是冰冷、理性的資訊決策，而是能融合對人的關懷，兼顧其他消費者的需求，做出全域性最優決策。”朱濤表示。

可以看到，此時的無人售貨機才是有溫度的智慧，真正既發揮了人的價值，也發揮了最大化的演算法的價值。基於AI融合下的軟體演算法發展，正向智慧零售生意的發展推向一個新的階段。

更低成本加速點位擴張

無人零售在國內的發展始於2016年。亞馬遜Amazon Go（無人零售商店）橫空出世後，主打即拿即食的購物方式吸引了資本市場的注意，大廠和零售巨頭們先後下場。

但由於運維成本持續走高，不溫不火的銷售量，加上覆雜的供應鏈搭建和區域管理開銷，一時間，有關無人零售消費啞火、洗牌的討論甚囂塵上。

隨著近幾年的洗牌，其業態發展已逐步邁入了一個相對成熟的階段，各家普遍轉向在AI演算法等軟實力方面進行深入發力。

長期關注零售領域的投資人周琦告訴硬氪，目前在市面上常見的無人售賣機，僅單個裝置成本就在2萬元左右，“從裡面的每個軌道、背後的馬達、推送貨道，以及外面的下單屏，這裡每個環節都是錢，裝置也需要做得很大，想要遷移場地或二次回收都很困難。”

對比之下，豐e足食選用的智慧櫃從裝置成本方面就降低了很多。據硬氪瞭解，當前市面上無人零售智慧櫃成本已經下探至數千元，較傳統自動販賣機更有市場優勢。

“它跟貴的裝置同樣壽命在7年左右，但最本質的區別在於，可以應用智慧化的方案降低運營成本。”朱濤說。用自助式提貨的方式，使用者開門自己拿商品後下單不僅效率更快，同時，減免的機械結構也節省了大量的成本，體積也小很多。

豐e足食智慧櫃（圖源/官方）

在硬體整合方面，其售貨機採用了冰櫃加感知攝像頭的方式，當中所用到的壓縮機、感測器、溫度控制儀等，和傳統冰箱冰櫃有較大的重複性。部分傳統制造業的供應鏈資源，可為其提供了很強的低成本、大規模量產能力，有效降低無人售貨機的整機成本。

朱濤告訴硬氪，當前智慧櫃零售領域，“無論是裝置、人力還是運力，更有優勢滲透到零售的每個細分場景中，最終體現的就是我們離消費者能比別人更近一點。”

截止目前，豐e足食在全國共有點位數已超過14萬個，服務網路覆蓋全國70多個核心城市，是國內規模最大的無人零售服務商，預計2024年總營收可達到20億元。

除了降低裝置成本外，AI演算法帶來的直接影響，有效減少了在人工維護的開銷。

以自動售貨機普及程度很高的日本為例。根據日本製造商協會資料，截止2022年，日本自動售貨機數量已突破600萬臺，平均23人就有一臺裝置；每位補貨員日均維護裝置在十餘臺，他們每天的工作，就是固定將所有裝置走一遍，發現缺貨的裝置及時補貨。

而豐e足食裝置的人均一個月可以負責百餘臺售貨櫃的運營。據朱濤介紹，豐e足食的店主後臺引入了系列演算法，可根據不同店主所負責的裝置和缺貨情況，為其提供定製化路線，店主只需每天根據後臺提示貨源提貨，按照最優路線規劃補貨即可。

硬氪瞭解到，當前豐e足食的管理和店主人員構成中，多位為順豐速遞員背景，在地區物流運營、倉庫供應鏈管理等方面有豐富經驗。隨著點位規模的逐步增加，其一線開發、物流、銷售和運維人員的規模還將進一步擴大。

過去幾年，無人零售市場持續內卷，不少廠商和品牌在異常激烈的競爭中被洗牌，當然也不乏有友寶、農夫山泉、元氣森林等企業，紛紛透過點位擴張搶奪市場先機，以便佔據有利地位。

但需要明晰的是，點位之爭不僅是地盤的爭奪，其關鍵是使用者的核心需求是否得以被滿足。伴隨使用者需求多樣化和個性化，新的戰線被拉開，無人零售也在不斷探索基於AI融合下更多場景拓展的可能性。